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    探索人工智能背景下的未來教育

    發布時間:2021-12-30 來源:金屬加工

    在教育領域,人們對人工智能倫理的思考,呈現出多種路徑。比如,基于主體性的考量路徑、基于價值的考量路徑等。在人工智能等數字技術帶來的未來教育變革中,如何應對教育存在的各種難題,如何將危機轉化為教育發展的動力,是我們對未來教育倫理審視的關鍵。

    發展態勢

    由于以人工智能為代表的數字技術的應用,數字化、個性化、高效化將成為未來教育的顯著特色,為教育世界繪制了新的全景式藍圖。

    1.基于數字技術的未來教育可以提供更豐富的知識。未來,學生將成為數字公民。學生獲取知識的途徑不再局限于教師的傳授,也不局限于個人通過互聯網搜索到的零散、片段化的知識碎片。未來教育借助人工智能等數字技術,會在教育生態中形成遠超當下教師知識儲備量的體系化的海量數據,學習者可以更便捷地獲得更多知識。

    2.基于數字技術的未來教育可以實現個性化施教。影響學生有意義學習的因素有很多,能否考慮學生的知識結構、個人興趣等個性化因素,對學生的學習效果具有重要影響。當前的學校教育以班級授課為主,在一定程度上無法兼顧每個學生的特點。但是,未來教育借助人工智能等數字技術,可以通過分析每個學習者的學習風格、學習習慣等個性化特點,實現以“人機共生”為主要特點的精準化教育。

    3.基于數字技術的未來教育可以融入教育環境,提升教育效果。蘇霍姆林斯基說過,用環境、用學生自己創造的周圍情景、用豐富集體精神生活的一切東西進行教育,這是教育過程中最微妙的領域之一。教育環境是教育過程中的基本構成要素之一,優良的教育環境對學生的思想啟迪、性情陶冶、個性培養都具有不可替代的作用。未來教育可以借助全息投影式互動、虛擬現實等數字技術,重塑互聯環境和非互聯生活,打造完整的適合個人學習的教育環境。

    倫理之思

    固然,人工智能可以彰顯技術在未來教育中的價值,但人工智能等數字技術在未來教育中的應用,仍存在許多深層問題。比如,人工智能應用中的主體性問題、教師和學生個體的自我發展和完善問題、教師和學生的情感互動問題、培育人性和人文精神問題等,這些都值得我們關注和深思。

    1.主體性問題。從古至今,哲學的認識論是人的認識理論,人無疑是認識的主體。人成為認識主體,主要是因為人具有理解、分析對象的復雜的認知活動,并能夠將認識的結果進行應用擴展,這就是“人類的智能”。正如恩格斯所言,“我們對自然界的整個支配作用,就在于我們比其他一切生物強,能夠認識和正確運用自然規律”。

    人工智能同樣能夠利用深度學習等技術,作出合理的判斷、決策、分析。那么,我們可否認定人工智能也具有主體性?如果人工智能可以具有主體性,那么在未來教育中,人工智能可否作為教育主體,代替人類教師完成教學任務?相反,如果人工智能不能被認定具有主體性,在未來教育中,人工智能的定位和功能又將如何?

    2.人工智能與人的自我完善。通過討論人工智能的主體性,我們要深思:如果人工智能可以具有主體性,人類教師將如何面對另一個認識主體并與其共處?會面臨怎樣的新挑戰?如果人工智能不具備主體性,那么在未來教育中,人工智能又將扮演怎樣的角色?這個角色會如何促進人類教師的自我完善與提升?

    3.人工智能的情感調適。在教育領域,情感作為教育活動的一種基礎性存在,發揮著全息性作用,貫穿教育的全過程。不過,未來教育中如果只是單純強調人工智能的技術維度,可能會帶來教育主體價值觀淡化、教育效果減弱等困境。這樣,我們就不得不思考未來教育中能否對人工智能進行情感培育,或者人類如何借助人工智能彰顯教育的情本文化?

    未來展望

    1.人工智能在未來教育的定位及詮釋。羅素提出,如果智能體具備自主意識或者自主意識獲得覺醒,那么它就會成為一個與人類相異的他者。因此,我們討論人工智能的主體性問題,其實就是討論人工智能是否能夠具有自主意識,能否達到“知”“情”“意”的統一。顯然,借助大數據、算法等技術手段,人工智能能夠作出必要的認知、決策。但迄今為止,人工智能并不具備情感、自我意識、自我意志、主觀能動性等。因此,可以確定地說,在獲得這些能力之前,人工智能也并不具備主體性。那么,在未來教育中,人工智能的定位何在?第一,促進學習環境的變革。

    通過人工智能等數字技術的應用,可以全方位提升學習環境的智能水平和質量,給予學生具象的學習空間,加深對抽象知識內容的理解;可以通過分析學生的個人興趣愛好,制定針對性的學習場景,提高學生的理解能力和學習水平。第二,凸顯學生的自主選擇性。教育智能化是以教育大數據為特點的未來教育的主要特征,為學生的認識和實踐提供更為多元的選擇。教育大數據可以通過采集、分析學生的學習行為和過程,精準診斷出學生的真實狀態,提高選擇適應性。另外,教育大數據可以為學習者提供自適應的學習模式,構建個性化的學習路徑,實現自主選擇的科學性和有效性。第三,帶來教師主體性的轉變。

    隨著教育大數據的不斷發展,人工智能等數字技術不但豐富了教師與社會情景的溝通,也為教育的虛擬與現實融合提供了可能。數字技術通過大數據和算法模擬出虛擬社會,可以延伸教師在真實社會中的分工,拓展教師分工的領域,實現線下教學和線上虛擬教學相結合的新模式。這不僅能夠豐富教師在教育中的角色,也將進一步促進教師、學生在社會生活中形成新的交往關系。

    2.促進個人的自我發展及自我完善。人工智能等數字技術的應用,改變了教育者的社會分工。諸如批改作業、強化訓練等繁雜、重復性、結構化的工作,或將完全交由人工智能完成。未來教育將更加要求教育者關注學生精神、心靈、身心塑造、自我發展等能力的提升。

    從這個邏輯起點出發,未來教育對教育者的要求將從“教育工作者”向“學生成長的啟迪者”轉變,而“學生成長的啟迪者”不僅要求教導知識,還包括能力培養、興趣激發,甚至在人機共生的輔助下,教育者將成為學生成長的參與者和生活的引導者。也就是說,在這種分工下,低層次、繁雜的工作交由人工智能完成后,教育者將獲得大量的時間、精力來積累更多的知識儲備、更深層次的認知水平。這既是教育者擺脫外在阻力、獲得不受外界壓力干擾的自由過程,也是個人專注自身發展,逐步實現自我完善的過程。

    3.推進人工智能教育實踐過程中的情感融合。教育是要有溫度的,人工智能的介入更應注重人與人的情感交流,而非淪為人與機器灌輸式知識傳遞的工具。未來教育依托人工智能等數字技術的技術性,可以構建形式與內容相和諧的智慧型教育環境,實現知識學習和技能掌握層面精準的傳輸知識、教學反饋。但如果脫離教育者,這種單純依附于技術的教育模式則無法聚焦到學生的情感需求,將壓抑或控制師生的積極情感,在教育中產生消極作用。

    因此,在未來教育中,一方面,需要借助人工智能等數字技術的“技術”優勢,通過改造教育場景,營造開放、包容的情感氛圍,調控教學過程中的合理化情感;另一方面,需要借助教育者的“情感”優勢,以促進學生成長為目標,通過探析學生在學習過程中的情感需求,守正、傳承教育中的情本文化,促進教育實踐過程中的情感融合。


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